[9] 데이터 관리 - 데이터 모델링

데이터 모델링

목표: 클라우드 네이티브 애플리케이션을 만들 때 필요한 데이터 관리에 대해 알아보기

- 스프링 데이터 프로젝트의 repository

- 마이크로서비스에서 저장된 데이터에 대한 접근을 처리하는 방법

 

비즈니스 모델을 애플리케이션에 효과적으로 반영하기 위해서는
매우 잘 설계된 데이터 모델이 중요하다. -도메인 모델

도메인 주도 디자인을 통해 해결하고자 하는 문제는 바로 복잡성

• 각 도메인 모델의 구분은 명확히 하고
• 모델의 의미가 확장될 수 있다면 경계를 설명해야한다.

따라서 데이터 스토어는 단순히 바이트를 저장하기 위한 것이 아닌, 비즈니스 도메인의 관계와 엔티티를 기술적으로 묘사하는 저장소인 것.

 

관계형 데이터베이스 관리 시스템 - RDBMS

기술의 발전으로 인한 RDBMS의 한계점

• 트랜잭션을 보장하면서도 다른 유형의 데이터 모델이 필요하다.
• 관계 모델을 그래프를 사용하는 것이 가장 좋은 방법이다.
• 바이너리 데이터의 저장 방법을 제공하기는 하지만,
  가장 효율적으로 바이너리를 저장한다고 보기 힘들다.
• 지리 정보를 다룰 수 있지만, 언제나 필요하지는 않다.
• 다수의 읽기 트랜잭션을 처리할 수는 있지만,
  이를 위해서는 모델의 비정규화와 고가용성을 위해 일관성을 일부 포기한 모델의 적용이 필요하다.

이러한 특정 관점에서의 한계점을 토대로 JPA 구현을 이용한 하이버네이트의 사용을 권장하고 있다.