회귀 - 목적함수

https://wiv33.github.io/mathematical_expression/

학습 데이터 n개마다 생기는 오차의 합 수식

순서

1. 시그마로 총 합계를 표현
2. 각각의 학습 데이터 n의 오차를 제곱하고
3. 그것을 모두 더하고
4. 그것에 1/2을 곱한 식

E(세타) 값이 가장 작아지게 하는 세타를 찾는 것이 목적

- 전체에 1/2를 곱하는 이유는 결과로 나온 식을 간단한 모양으로 만들기 위해 붙인 상수이다.

최적화 문제에선 상수를 붙여도 된다고 한다.

1/2를 곱했을 때 그래프의 모양이 옆으로 넓어지거나 좁아질 뿐 최솟값이 존재하는 위치는 변하지 않는다.