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안녕하세요.
머신러닝에서 loss와 'mse'에 대한 글입니다.
loss function
신경망 학습에서 사용되는 지표를 손실 함수(loss function)라고 표현합니다.
학습에서의 지표란,
병원에서 아픔의 수치를 표현하듯,
0부터 10까지의 고통 중 환자가 느꼈을 아픔은 7정도입니다.
초산의 고통은 7.5정도 입니다.
신경망 학습에서는 지표를 기준으로 최적의 매개변수 값을 탐색합니다.
Loss
해당 신경망 성능의 나쁨을 나타내는 지표이며, 나쁨이 낮다면 좋다는 이론을 기반으로 한 개념입니다.
'mse' (Mean squared error): 평균 제곱 오차
가장 많이 사용되는 mse는 오차들의 평균을 제곱한 지표를 나타내라는 함수의 설정입니다.
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